El curso se divide en cinco secciones:
1. Visión General de la Inteligencia Artificial
2. Sistemas Difusos
3. El problema de la representación
4. Estrategias de búsqueda
5. Agentes inteligentes
La introducción y Motivación es un punto que intenta generar
polémica sobre el enfoque de la inteligencia desde el punto de
vista de la Inteligencia Artificial tradicional y el nuevo enfoque
basado sobre agentes autónomos. En el segundo punto, se discute
acerca de la diferencia entre sistemas totalmente deliberativos y
sistemas totalmente reactivos. Se establecen las pautas que
derivan en la elección de sistemas híbridos. El tercer punto
instruye sobre y una de las formas en que los agentes autónomos
aprenden. Por último, el punto cuatro muestra de manera concisa
algunos ejemplos de agentes autónomos.
