Este curso presenta una introducción a los conceptos de agentes y autonomía. La manera de ver la inteligencia se realiza de manera diferente que en la Inteligencia artificial tradicional. Los  casos de estudio  permiten entender el proceso de construcción de un agentes autónomos Las Tareas  permiten a los estudiantes aplicar los conocimientos de programación -adquiridos durante su carrera- para la construcción de softbots que colaboran a los usuarios en realizar diversas transacciones en el Cyberespacio.

En primer lugar, los agentes son objetos que ocupan un lugar en algún mundo. En particular, el mundo físico - en este caso los agentes son más conocidos como robots- y el ciberespacio - en este caso los agentes se conocen como softbots . En segundo lugar, los agentes interactúan con su mundo a través de los sensores y actuadores . La forma de actuar debe ser similar a una máquina no trivial. Aunque existen tantas definiciones como investigadores, hay cierto consenso en considerar que un agente es un sistema que ayuda a los usuario a resolver problemas en ambientes poco estructurados. La Inteligencia Artificial tradicional ha intentado construir los sistemas inteligentes con principios simbólicos de arriba abajo. Desde los años 90 ha surgido una corriente que diseña los sistemas inteligentes de abajo hacia arriba. Los sistemas resultantes son sistemas que están situados en un mundo concreto y que realizan, de manera autónoma, misiones de variados tipos. Muchos de estos sistemas tienen una inspiración biológica.