Informe Simulación
Componentes:
Número |
Nombre |
Descripción |
1 | Senoidal | |
2 | Senoidal | |
3 | Difusor | |
4 | Difusor | |
5 | Osciloscopio | Primer armónico, que es un seno con una frecuencia de 1000Hz y amplitud 30V |
6 | Osciloscopio | EL segundo de los armónicos de la señal que es otro seno con una
frecuencia de 500Hz y una amplitud de 15V |
7 | Sumador | |
8 | Difusor | |
9 | Osciloscopio | Esta grafica representa la suma de los dos armónicos antes de pasar por el muestreador |
10 | Muestreador | |
11 | Difusor | |
12 | Osciloscopio | Estas graficas representan los espectros de la señal muestreada con una
f = fn (frecuencia de Nyquist). El muestreo se realiza para convertir la señal a formato digital es esto pasa en el transmisor y en el receptor lom que se desea es volver a recuperar
la señal original. Para que eso ocurray no se pierda informacion en el proceso debe de tener una velocidad de muestreo adecuada. Para ello se utiliza el teorema de Nyquist que dice
que si una señal esta limitada en banda a BHz se muestrea a una velocidad mayor o igual a 2BHz, entonces no se pierde informacion en el proceso de muestreo, y por tanto es posible reconstruir
señal original a partir de la muestreada. El espectro de la señal muestreada estara compuesto por el esprectro de la funcion original, centrado en el origen, más es espectro de la funcion original
desplazado en multiplos de la frecuencia de muestreo |
13 | Filtro | |
14 | Osciloscopio | Una vez muesrada la señal se puede recuperar realizando un filtrado
Para ello utilizamos un filtro pasabaja. estas graficas vemos la señal muestreada y depues de pasar por
el filtro con la misma frecuencia que utilizamos en el muestreador.La señal se recupera con muy poca distorsión |
15 | Muestreador | |
16 | Difusor | |
17 | Osciloscopio | Estas graficas representan la señal muestreada con una frecuencia ligeramente
superior a la frecuencia de Nyquist que utilizamos anteriormente. FN = 2000 y fm = 2200 por lo tanto el periodo de muestreo es Tm = 0.45 ms.
Como se puede observar hay muchas muestras debido a que T es mas pequeña. |
18 | Filtro | |
19 | Osciloscopio | Espectro de la señal recuperada tras pasar por el filtro pasabaja con
una frecuencia superior de la que utilizamos en el muestreador (f = 2200Hz). Al pasar por el muestreador con una
frecuencia superrior a la frecuencia de Niquist la señal no ha perdido mucha informacion. |
20 | Muestreador | |
21 | Difusor | |
22 | Osciloscopio | Las graficas representan la señal muestrada con
una frecuencia ligeramente inferior a la frecuencia de Nyquist.FN = 2000 y fm = 1700 por lo tanto el
periodo de muestreo es Tm = 0.6 ms.Si la frecuencia de muestreo disminuye (como es el caso).Las componentes
espectrales situadas en multiplos de la frecuencia de muestreo empiezan a solaparse unas con otras.
Esto es debido a que las muestras en el tiempo se estan tomando demasiado separadas, esto produce
una distorsión por interferencias de colas espectrales o aliasing. |
23 | Filtro | |
24 | Osciloscopio | ahora vemos el espectro de la señal que hemos recuperado despues de
pasar por un filtro pasabaja con una frecuencia menor de la que utilizamos en el muestreador
(f = 1700Hz,Tm = 0.6 ms) |
Componente1
Senoidal | Propiedades |
Señal periódica senoidal |
Frecuencia: 1000.0
Amplitud: 30.0
Fase: 0.0
|
|
Componente2
Senoidal | Propiedades |
Señal periódica senoidal |
Frecuencia: 500.0
Amplitud: 60.0
Fase: 0.0
|
|
Componente3
Componente4
Componente5
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
Primer armónico, que es un seno con una frecuencia de 1000Hz y amplitud 30V |
Componente6
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
EL segundo de los armónicos de la señal que es otro seno con una
frecuencia de 500Hz y una amplitud de 15V |
Componente7
Componente8
Componente9
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
Esta grafica representa la suma de los dos armónicos antes de pasar por el muestreador |
Componente10
Muestreador |
Periódo de muestreo: 0.5
Tiempo de muestra: 0.01
|
|
Componente11
Componente12
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
Estas graficas representan los espectros de la señal muestreada con una
f = fn (frecuencia de Nyquist). El muestreo se realiza para convertir la señal a formato digital es esto pasa en el transmisor y en el receptor lom que se desea es volver a recuperar
la señal original. Para que eso ocurray no se pierda informacion en el proceso debe de tener una velocidad de muestreo adecuada. Para ello se utiliza el teorema de Nyquist que dice
que si una señal esta limitada en banda a BHz se muestrea a una velocidad mayor o igual a 2BHz, entonces no se pierde informacion en el proceso de muestreo, y por tanto es posible reconstruir
señal original a partir de la muestreada. El espectro de la señal muestreada estara compuesto por el esprectro de la funcion original, centrado en el origen, más es espectro de la funcion original
desplazado en multiplos de la frecuencia de muestreo |
Componente13
Filtro | Propiedades |
0 |
Frecuencia de Corte: 2000.0 Hz |
|
Componente14
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
Una vez muesrada la señal se puede recuperar realizando un filtrado
Para ello utilizamos un filtro pasabaja. estas graficas vemos la señal muestreada y depues de pasar por
el filtro con la misma frecuencia que utilizamos en el muestreador.La señal se recupera con muy poca distorsión |
Componente15
Muestreador |
Periódo de muestreo: 0.45
Tiempo de muestra: 0.01
|
|
Componente16
Componente17
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
Estas graficas representan la señal muestreada con una frecuencia ligeramente
superior a la frecuencia de Nyquist que utilizamos anteriormente. FN = 2000 y fm = 2200 por lo tanto el periodo de muestreo es Tm = 0.45 ms.
Como se puede observar hay muchas muestras debido a que T es mas pequeña. |
Componente18
Filtro | Propiedades |
0 |
Frecuencia de Corte: 2200.0 Hz |
|
Componente19
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
Espectro de la señal recuperada tras pasar por el filtro pasabaja con
una frecuencia superior de la que utilizamos en el muestreador (f = 2200Hz). Al pasar por el muestreador con una
frecuencia superrior a la frecuencia de Niquist la señal no ha perdido mucha informacion. |
Componente20
Muestreador |
Periódo de muestreo: 0.6
Tiempo de muestra: 0.01
|
|
Componente21
Componente22
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
Las graficas representan la señal muestrada con
una frecuencia ligeramente inferior a la frecuencia de Nyquist.FN = 2000 y fm = 1700 por lo tanto el
periodo de muestreo es Tm = 0.6 ms.Si la frecuencia de muestreo disminuye (como es el caso).Las componentes
espectrales situadas en multiplos de la frecuencia de muestreo empiezan a solaparse unas con otras.
Esto es debido a que las muestras en el tiempo se estan tomando demasiado separadas, esto produce
una distorsión por interferencias de colas espectrales o aliasing. |
Componente23
Filtro | Propiedades |
0 |
Frecuencia de Corte: 1700.0 Hz |
|
Componente24
Osciloscopio | Representación Gráfica |
Espectro en amplitud |
 |
Señal en el tiempo |
 |
ahora vemos el espectro de la señal que hemos recuperado despues de
pasar por un filtro pasabaja con una frecuencia menor de la que utilizamos en el muestreador
(f = 1700Hz,Tm = 0.6 ms) |